动态隐神经元BP网络的多气体分析的MATLAB实现  

作　　者：秦悦[1] 张庆伟[1] 杜海英(指导教师) 

机构地区：[1]大连民族学院机电信息工程学院学生,辽宁大连116605 [2]不详

出　　处：《大连民族学院学报》2012年第5期523-524,共2页Journal of Dalian Nationalities University

基　　金：大连民族学院太阳鸟计划资助项目(20110623);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC12010301)

摘　　要：目前,甲醛、甲苯所造成的室内空气、大气环境的污染已引起人们的广泛关注,对这些气体的低浓度识别与检测一直是人们最为关心的话题。气敏传感器阵列模式识别技术的基本原理是将不同选择性的气敏元件组成传感器阵列,用它测量多种气体得到一组响应数据,建立线性响应方程组,并根据线性方程组的不同解法解此方程组,可以识别气体种类和组成成分。

关 键 词：MATLAB实现 气体分析 BP网络 气敏传感器阵列 神经元 模式识别技术 线性方程组 室内空气 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]