基于多知识源的语义搭配知识获取及表示方法  

Acquisition and Representation Method of Semantic Collocation Knowledge Based on Multiple Knowledge Sources

作　　者：王璐[1] 张仰森[1] 吴林[1] 

机构地区：[1]北京信息科技大学智能信息处理研究所,北京100192

出　　处：《计算机工程》2012年第20期109-112,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873013;61070119);北京市属市管高等学校人才强教计划基金资助项目(PHR201007131);北京大学计算语言学教育部重点实验室开放课题基金资助项目(KLCL-1005)

摘　　要：为更全面准确地从字词搭配中获取语义搭配信息,提出一种新的语义搭配知识提取模型和知识库的表示方法。利用特殊度度量词语搭配的相关程度,在此基础上,基于知网的语义信息,实现从42万条记录的词语搭配中定量地抽取语义搭配信息。实验结果表明,该方法的语义搭配准确率为92.1%,且较大地扩充了字词搭配的规模。In order to achieve semantic collocation from word collocation,this paper proposes a new model of extracting semantic collocation and a new representation method of semantic collocation.By introducing Special Degree（SD） as a tool and utilizing knowledge of the HowNet,420 000 records of words collocation are converted to semantic collocation in a quantitative way.Experimental results show that the accuracy of semantic collocation reaches 92.1%,and the semantic collocation expands the scale of the words collocation effectively.

关 键 词：词语搭配 语义搭配 特殊度 知识获取 知识表示 搭配知识库 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]