基于显著闭合边缘的图像检索方法  

Image Retrieval Method Based on Salient Closed Edge

作　　者：刘睿姝[1] 何东健[2] 

机构地区：[1]西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100 [2]西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100

出　　处：《计算机工程》2012年第19期210-213,217,共5页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60975007)

摘　　要：为提高基于内容的图像检索查准率,研究基于显著闭合边缘的图像检索方法。设计显著闭合边缘提取算法,利用人类视觉注意机制获取显著图,根据原始边缘图确定显著边缘图,连接显著边缘间的断裂,得到显著闭合边缘,结合边缘梯度和角度值的直方图实现图像检索。实验结果表明,该方法具有较高的查准率。In order to improve retrieval precision radio of the Content-based Image Retrieval（CBIR）,this paper studies image retrieval method based on salient closed edge.It designs extraction algorithm of salient closed edge,and gets the salient map by human visual attention mechanism.It confirms the salient closed edge,and obtains salient edges by linking the ruptures between salient edges.It combines with the gradient histogram and angle value histogram of edge to realize image retrieval.Experimental results show that the proposed method has higher precision ratio.

关 键 词：边缘连接 显著边缘 显著闭合边缘 视觉注意机制 显著图 边缘端点 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]