基于FFT算法的高炉鼓风运行状态检测  

Furnace Blast State Detecting Based on FFT

作　　者：林杰[1] 麻红昭[1] 陈杰敏[1] 

机构地区：[1]浙江大学化学工程与生物工程学系,浙江杭州310007

出　　处：《工业控制计算机》2012年第10期23-24,26,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：对于钢铁制造企业来说,高炉风机的状态检测十分重要。设计了一个基于FFT和特征值检测的实时应用程序,用于生产过程数据的分析。模拟试验表明,该程序能够有效及早地发现系统故障。For iron manufacturing enterprise,the detecting of furnace blast system state is very important.This paper proposes a real-time program,which analyses the production state data by using based-2 FFT and eigenvalue detection.The program is verified effective in fault detect timely by testing simulated data.

关 键 词：高炉鼓风 基2-FFT 特征值检测 

分 类 号：TF544[冶金工程—钢铁冶金] TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]