基于换料优化基准问题的特征统计算法研究  被引量:1

Study on the characteristic statistic algorithm by use of the LP search benchmark problem

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作  者:陶乃贵[1] 张少泓[1] 

机构地区:[1]上海交通大学核科学与工程学院,上海200240

出  处:《核科学与工程》2012年第3期193-197,共5页Nuclear Science and Engineering

摘  要:利用压水堆换料优化基准问题,对文献提出的特征统计算法进行了研究,结果表明,特征统计算法可以比较高效地搜索到接近全局最优的解。此外,论文还利用基准题对特征统计算法的优化搜索机理进行了直观的演示。The Characteristic Statistic Algorithm (CSA), which was proposed in the literature, is studied by use of the PWR LP search benchmark problem. Results demonstrated that the algorithm is capable of finding solutions that are close to the global optimum at quite low computational costs. The mechanism of the optimum searching process is also illustrated by use of the benchmark problem.

关 键 词:特征统计算法 换料优化 基准问题 

分 类 号:TL329[核科学技术—核技术及应用]

 

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