5种信号挖掘方法在药物不良反应检测中的分析和应用  

作　　者：代菲[1] 陈盛新[1] 舒丽芯[1] 韩丹[1] 储文功[1] 

机构地区：[1]第二军医大学药学院药事管理教研室,上海200433

出　　处：《中国医院药学杂志》2012年第20期1674-1677,共4页Chinese Journal of Hospital Pharmacy

摘　　要：目的:采取不同的药物不良反应信号挖掘方法对宿州市立医院呈报的1 146例不良反应报告的数据进行分析。方法:使用ROR,PRR,χ2,BCPNN,MGPS五种方法,收集宿州市市立医院2010年1月-2011年12月的药物不良反应报告的原始数据进行处理,同时使用SPSS17.0软件对数据进行处理。结果:1 146例药物不良反应报告中,有70对药物-药物不良反应配对,ROR,PRR,χ2,BCPNN,MGPS分别发现了52个(4.53%),56个(4.88%),54个(4.71%),11个(0.96%),6个(0.52%)信号。结论:PRR、χ2和ROR方法发现的信号相对较多,而BCPNN和MGPS方法发现信号较少,且发现的信号有不同程度的重叠,不同的数据挖掘方法能够监测到上市后药物不良反应的可疑信号。

关 键 词：药物不良反应 信号挖掘算法 可疑信号 

分 类 号：R969.3[医药卫生—药理学]