一种改进的自由搜索算法  

An improved free search algorithm

作　　者：任诚[1] 席建中[1] 唐海英[1] 

机构地区：[1]西南石油大学电气信息学院,四川省成都市新都区610500

出　　处：《微计算机信息》2012年第10期454-455,460,共3页Control & Automation

摘　　要：自由搜索(FS)算法是一种新的群集智能优化算法,为提高算法对复杂问题全局最优解的探测能力,本文引入两个函数对原始目标函数进行两次变换,提出一种基于拉伸技术的自由搜索算法SFS,旨在提高算法的全局收敛能力。基于典型测试函数的实验结果证明,新算法较之同类算法不仅在收敛速度和寻优成功率方面有明显提高,而且全局搜索能力更强。Free search （FS） is a novel swarm intelligence algorithm. In this paper, To improve the ability of the FS algorithm for de- tecting global values, the Stretching technique is added to the conventional FS to invite a totally new method called the Stretching Free search （SFS）. Experimental results with three benchmark functions show that, compared with similar algorithm, the proposed al- gorithm has a better probability of finding the global optimum, with quick convergence.

关 键 词：群集智能 自由搜索算法 拉伸技术 函数优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]