一种改进型HMM说话人识别算法  

Speech recognition based on GA and HMM

作　　者：陶洁[1] 张会林[1] 

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200090

出　　处：《微型机与应用》2012年第21期31-32,35,共3页Microcomputer & Its Applications

摘　　要：针对Baum-Welch算法依赖于初始值的选取而容易陷入局部最优解的问题,基于全局优化的思想,提出了一种改进的HMM语音识别算法。该算法将遗传算法应用到HMM模型训练中,得到了全局最优解。实验结果表明,所提出的算法使用有效,识别率显著提高。In order to avoid Baum-Welch algorithm falling into local optimum, an improved algorithm based on global optimization about training HMM-genetic ~lgorithms is proposed. Experimental result shows that the improved algorithm is practical and effective, the recognition rate is improved significantly.

关 键 词：遗传算法 HMM模型 语音识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]