关于稳健正态序列的讨论  

On the Robust Normal Squence

作　　者：严建渊[1] 

机构地区：[1]西北大学数学系

出　　处：《纯粹数学与应用数学》1990年第2期43-49,共7页Pure and Applied Mathematics

摘　　要：§1 引言稳健性是估计量的优良性质的描述。当原来的估计量具有稳健性时,自然希望对应的Bootstrap估计也保持这一性质。郑忠国[1]提出关于估计序列的稳健性定义,给出了估计序列稳健渐近正态的定义,简称稳健正态序列(RNS)。本文§2依照Hampel的属性稳健性定义,对郑忠国提出的稳健正态性进行了讨论。并且给出了随机加权的稳健条件。指出对一类L—估计,随机加权法具有稳健性。§3讨论了BootstrappingM—估计的稳健性。The robustness of bootstrap and random weighting methods are discussed in the paper. It is shown that the M--estimates is robust normal squence (RNS).

关 键 词：稳健性 估计量 稳健正态序列 随机加权法 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]