多元统计分析方法在羊体质量与体尺研究中的应用  

Application of Multivariate Statistical Analysis Methods on Ovine Body Size and Body Weight

作　　者：张帆[1] 颜亭玉[2] 杨佐君[1] 郭勇[1] 杜晓林[2] 

机构地区：[1]北京农学院动物科学技术学院,北京102206 [2]北京农学院基础教学部,北京102206

出　　处：《北京农学院学报》2012年第4期16-19,共4页Journal of Beijing University of Agriculture

基　　金：国家自然基金面上项目(30871836)

摘　　要：多元统计分析常用的方法包括回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、相关分析等。全面、综合地分析羊多项体尺及体质量指标所反映的信息,对深入研究育种及生产实践有重要作用。对多元统计分析方法在羊体质量与体尺研究中的应用作出较全面的概述。The methods of multivariate statistical analysis mainly contain regression analysis, principal component analysis, fac- tor analysis, cluster analysis, discriminant analysis, and correlation analysis, etc. It is of importance to evaluate the collecting data of ovine body weight and body size, which can be more practical and valuable at breeding. This paper summarized the re search on the application of multivariate statistical analysis for research of ovine body size and body weight.

关 键 词：多元统计分析 羊 体质量 体尺 

分 类 号：S826[农业科学—畜牧学]