基于复杂网络的脑疾病功能网络研究进展  

Developments of Functional Connectivity Network in Brain Diseases Based on Complex Networks

作　　者：李强[1] 郑罡[2,3] 徐敏[1] 张丽萍[4] 王利[3] 赵铁柱[3] 潘之颖[3] 张龙江[2] 卢光明[2] 

机构地区：[1]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京210016 [2]南京军区南京总医院医学影像科,南京210002 [3]南京航空航天大学民航学院,南京210016 [4]南京航空航天大学理学院,南京210016

出　　处：《生物物理学报》2012年第10期794-804,共11页Acta Biophysica Sinica

基　　金：国家自然科学基金项目(81101039;30700194;81171313;81230032);江苏省博士后基金课题(1002083C)~~

摘　　要：脑功能连接能够反映脑区间的相互联系状况,目前已成为脑功能研究的主要方法。复杂网络方法源于图论分析,可以对功能连接所构网络进行量化分析,提供多种量化指标。本文介绍了当前复杂网络的多种基本概念,及其在几种典型脑部疾病上的应用情况。Functional connectivity can provide the connectivity information among brain regions, it is one of the main methods for brain functional studies. Complex networks, coming from graph analysis, are able to quantify the analyses of functional connectivity network by a set of values. In this paper, the authors discuss the multiple basic concepts in complex networks and the current applications of complex network in several typical brain diseases.

关 键 词：复杂网络 脑部疾病 功能连接 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]