统计预测效果的评价方法  

作　　者：张登兵[1] 

机构地区：[1]盐城工学院经济与管理学院,江苏盐城224051

出　　处：《统计与决策》2012年第21期99-101,共3页Statistics & Decision

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2010SJB630062);2011年度全国统计科研计划项目(2011LY102)

摘　　要：预测是在一定信息条件下,对于未来状态的科学判断。信息总是不完全的,因此预测就不一定是正确的。预测有效性就成为预测对决策效果的重要影响因素。预测的主要目的是在决策行为中降低不确定性。预测评价主要有信息熵、事实比较和决策效用三类方法。信息熵表征了预测信息的内在特征,有一定的"合理性";事实比较则反应了预测与事实的差距,反应了预测的"准确性";决策效用主要考察预测所带来的效用差异,反应了预测的"有效性"。

关 键 词：决策 预测 信息 评价 有效性 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济] F202