一种基于贝叶斯网络模型及多策略计算的本体映射方法  

Ontology Mapping Based on Multi-strategy and Bayesian Network

作　　者：张凌宇[1] 马宗民[1] 严丽[2] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819 [2]东北大学软件学院,沈阳110819

出　　处：《小型微型计算机系统》2012年第11期2385-2391,共7页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(60873010;61073139)资助;教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0288)资助;中央高校基本科研业务专项资金项目(N090504005;N090604012)资助

摘　　要：本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,本体映射是实现异构本体之间知识共享、重用的关键技术.结合本体和贝叶斯网络模型以及多策略方法,本文提出一种新的本体映射方法——基于贝叶斯网络模型及多策略计算的本体映射方法MSBN(Mapping based on Multi-Strategy and Bayesian Netw ork).MSBN首先将本体模型转换成贝叶斯网络模型.然后使用多策略方法(Multi-Strategy)计算不同贝叶斯网络模型节点之间的相似度,并为所有节点生成相似度表ST(Similarity Table).最后,使用迭代的映射推理过程,从相似度表中推理出新的映射关系.An ontology is an explicit,formal specification of a shared conceptualization of a domain of interest,and Ontology mapping is an effective method to solve the problems of knowledge sharing and reusing across the heterogeneous ontologies in the Semantic Web.Combining the models of ontology and Bayesian Network,and Multi-Strategy method for similarity,this paper proposes a new approach called MSBN（Multi-Strategy and Bayesian Network）.In MSBN,ontology is translated into Bayesian Network（BN）.Then the Multi-Strategy method,which computes similarity more exactly,is used to create Similarity Table（ST） for each concept-node in BN.Finally the iterative process of mapping reasoning is used to deduce new mappings from STs,repeatedly.

关 键 词：本体 本体映射 多策略方法 贝叶斯网络模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]