一种运动捕获数据重用方法  

Approach of Motion Capture Data Reuse

作　　者：吴玲达[1,2] 瞿师[1] 魏迎梅[1] 于荣欢[1] 

机构地区：[1]国防科技大学信息系统工程重点实验室,长沙410073 [2]装备指挥技术学院,北京101400

出　　处：《小型微型计算机系统》2012年第11期2531-2534,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2009AA01Z335)资助

摘　　要：提出一种通过人体运动扩展实现运动捕获数据重用的方法,人体运动扩展包括纵向扩展和横向扩展两个方面.纵向扩展是沿时间进行延伸,由已有运动生成更多帧的新运动,新运动的帧数可定制;横向扩展是向运动角色扩展,由单个角色运动生成多角色群体运动,群体运动中的每个运动彼此相似而又有所区别.纵向扩展和横向扩展都是以运动动态性建模为基础,运动动态性建模从概率的角度描述了运动姿势的演变规律.通过运动扩展,实现现有运动捕获数据的有效重用,简化运动生成工作,拓展运动捕获数据的应用范围.实验结果表明,该方法能够由已有的运动捕获数据,较好地生成可定制帧数的新运动和多角色群体运动.Present a technique of human motion extension to reuse existing motion capture data,which contains lengthways extension and transverse extension.Lengthways extension extends motion along time axis,generating new motion containing more frames;transverse extension extends motion along characters,which generates group motion,similar but not same each other,from single motion.Both lengthways extension and transverse extension are based on dynamic model for motion which describes the changing rule of motion posture from the angle of probability.Motion extension can reuse existing motion capture data to make motion generation simpler and extend application range of existing motion capture data.Experiments show that our method can generate customized fames amount motion and group motion from existing motion.

关 键 词：高斯过程 混合蒙特卡洛 运动扩展 群体运动 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]