基于联机公共检索目录的读者隐性信息行为个性化书目推荐引擎构建  

Construction of the OPAC-based Personalized Book Recommendation Engine with Readers'Tacit Information Behavior

作　　者：欧阳剑[1] 曹红兵[2] 

机构地区：[1]广西民族大学图书馆,广西南宁530006 [2]广西大学图书馆,广西南宁530006

出　　处：《情报理论与实践》2012年第11期117-120,共4页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家社会科学基金项目"高校图书馆个性化服务系统开发研究"的成果之一;项目编号:10BTQ008

摘　　要：文章以图书馆集成管理系统的日志数据为基础,从中提取出读者的信息行为记录,通过一定的推荐算法分析,采用开源的Apache Mahout,为读者构建了一个简单、方便、快速的同趣、同类书目推荐引擎,提高了读者对所需图书的可发现性,有利于读者的个性化服务。Based on the log data of the integrated library management system,this paper extracts the readers＇ information behavior records,and after certain analysis by recommendation algorithm,constructs a simple,convenient and fast book recommendation engine with common interest of users and similar types of books by the use of open source Apache Mahout.The engine increases the discoverability of the readers for required books and helps to provide personalized service for readers.

关 键 词：联机公共检索目录 信息行为 书目 推荐引擎 个性化信息服务 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]