基于格矢量量化和倒排文件的快速图像检索方法  

Fast Image Retrieval Method Based on Lattice Vector Quantization and Inverted File

作　　者：陈学青[1] 罗航哉[1] 薛向阳[1] 吴立德[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机系,上海200433

出　　处：《电子学报》2000年第8期94-96,共3页Acta Electronica Sinica

基　　金：自然科学基金!(No .6960 2 0 0 3);863项目;自然科学基金重点项目

摘　　要：本文提出一种新的快速图像检索方法 ,它用格矢量量化器对特征矢量进行量化和描述 ,用倒排文件和Hash表存储和索引量化后的特征矢量 ,利用代数格良好的几何和代数性质实现快速检索 .最后 ,本文分析了新方法的检索性能 ,并给出实验结果 .This paper first proposes a novel and fast image retrieval framework.In this method,lattice vector quantizer is adopted to quantize and code the feature vectors extracted from images,and the inverted file and Hash table are used to store and index the quantized feature vectors.Fast query can be implemented because of the good geometric and algebraic properties of the lattice.In the end,the performance is analyzed theoretically,and the experimental results are presented.

关 键 词：矢量量化 图像检索 倒排文件 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]