基于累积量极值的非线性系统盲反卷积  

Nonlinear System Blind Deconvolution via Cumulants Extrema

作　　者：戴宪华[1] 

机构地区：[1]汕头大学电子工程系,汕头515063

出　　处：《电子学报》2000年第9期70-73,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金!(No.69872 0 2 1 )

摘　　要：提出一种新的基于累积量极值的非线性系统盲反卷积算法 .通过引入中间变量作为隐含观测量 ,反卷积系统估计转化为两个子系统估计问题 .第一个子系统估计是一具有完备指导信号训练集的后非线性系统 (postnon linearsystem)辨识 ,第二个子系统的估计则是一般基于累积量极值的线性系统盲反卷积 .与其它算法比较 ,新算法具有明确的收敛性质和快速的收敛速度 .A new cumulate extrema based algorithm,for blind deconvolution of the sandwich nonlinear system,is developed.By introducing the intermediate variable as hidden variable,the learning of deconvloution system is fulfilled with an iteration learning process of two parts.The first part is a conventional learning of the post nonlinear system (PNS) with complete training sets,and the second part is in fact equivalent to blind deconvolution of a linear system.Compared with the other algorithm,the new algorithm has a faster convergence speed.

关 键 词：非线性系统 盲反卷积 累积量极值 

分 类 号：TP271.61[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]