基于区间T-S模糊模型的运动模式预测  

Moving pattern forecasting using interval T-S fuzzy model

作　　者：徐正光[1,2] 孙昌平[1,2] 

机构地区：[1]北京科技大学 自动化学院 [2]北京科技大学 钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083

出　　处：《控制与决策》2012年第11期1699-1705,1710,共8页Control and Decision

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(FRF-AS-09-006B);北京市重点学科共建项目(XK100080537)

摘　　要：针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前提出的区间T-S模糊模型进行了改进,并采用改进后的区间T-S模糊模型建立基于模式类别变量的预测模型.最后,以烧结生产过程实际运行数据为例验证了所提出建模方法的有效性.For a class of complex production processes, moving pattern-based forecasting model is proposed. For characterizing pattern class variable quantitatively, the interval number is used as its metric form, For modeling the movement of pattern class variable in pattern moving space, the previous proposed interval T-S fuzzy model is adapted and applied to the forecasting model. Finally, experimental results show the effectiveness of the proposed approach.

关 键 词：运动模式 模式运动“空间” 模式类别变量 区间T-S模型 区间时间序列 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]