基于SDLST算法的导弹状态数据压缩方法  

Missile State Data Compression Method Based on SDLST Algorithm

作　　者：李其昌[1] 王广龙[1] 王竹林[1] 张姗姗 高敏[1] 高凤岐[1] 

机构地区：[1]军械工程学院导弹工程系,石家庄050003 [2]上海市计量测试研究院在线通用所,上海200233

出　　处：《计算机测量与控制》2012年第11期2995-2998,共4页Computer Measurement &Control

摘　　要：针对海量状态数据的压缩,对旋转门趋势(Swinging Door Trending,SDT)算法进行改进,提出一种旋转门最小二乘趋势(Swinging Door Least Square Trending,SDLST)算法。通过最小二乘拟合的引入,避免了压缩偏移量对压缩精度的影响,有效控制压缩失真度在0.5以下,同时不增加算法复杂度,运算速度快,对系统资源占用少。该算法在导弹状态监测系统软件中测试完成,对导弹全寿命维护监测产生的海量状态数据,如温湿度、振动、位置姿态等进行了有效的压缩存储。验证了其有效性,具有很高的实用价值。To compress massive data of state, we improve the Swinging Door Trend algorithm, then propose the Swinging Door Least Squares Trend algorithm. Through the introduction of the least squares fitting, the new algorithm avoids compression offset＇s impact on the compression accuracy, and reduces the compression distortion under 0. 5. The software testing in the missile status monitoring system is complete. The result verifiesd the SDLST algorithm＇s validity. It has a high practical value.

关 键 词：数据压缩 旋转门最小二乘趋势算法 压缩偏移量 失真度 

分 类 号：TP303[自动化与计算机技术—计算机系统结构]