基于本体和语义相似度的Deep Web数据源发现技术  

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作  者:卓林[1] 

机构地区:[1]中国人民银行苏州市中心支行,江苏苏州215011

出  处:《计算机光盘软件与应用》2012年第20期237-237,259,共2页Computer CD Software and Application

摘  要:Deep Web数据源发现是指从Web中搜索到含有Web数据库的Deep Web站点。查询接口作为DeepWeb数据源信息访问的唯一入口,发现工作更多地转向了对查询接口的判定。本文在处理时,首先构建领域本体模型,并利用HowNet语义知识辞典进行语义相似度计算,完成查询接口判定工作,同时通过启发式规则提高查询接口判定的效率。

关 键 词:DEEP Web本体 语义相似度 启发式规则 

分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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