检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐晓岭[1] 王蓉华[2] 顾蓓青[1] 於笑扬[1]
机构地区:[1]上海对外贸易学院商务信息学院,上海201620 [2]上海师范大学数理学院,上海200234
出 处:《统计与决策》2012年第22期24-26,共3页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金资助项目(11141002);上海市教委大学生科研创新项目;上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目(swm10010)
摘 要:文章给出了对数级数分布的四种点估计方法,并通过Monte-Carlo模拟考察了点估计的精度。文章指出,如果已知参数p的先验信息,其值较大时,推荐使用极大似然估计;而其值很小时,推荐使用方法2,因为其计算简单。
关 键 词:对数级数分布 点估计 Monte—Carlo模拟
分 类 号:O211[理学—概率论与数理统计]
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