基于多维数据模型的城市建设用地数据挖掘研究——以北京市为例  

Research on Data Mining of Urban Construction Land Based on Multidimensional Data Model:A Case Study of Beijing

作　　者：关丽[1] 魏科[2] 颜涯[2] 孔令彦[1] 冯学兵[1] 

机构地区：[1]北京市测绘设计研究院,北京100038 [2]北京市规划委员会,北京100045

出　　处：《地理与地理信息科学》2012年第6期49-52,61,共5页Geography and Geo-Information Science

摘　　要：针对城市建设用地数据的多源异构、多维、复杂度高等特点,探讨基于空间数据仓库理论挖掘城市建设用地潜在的空间信息,提出了面向城市建设用地利用的多维数据模型,并基于该模型构建了以城市建设用地利用为主题的空间数据仓库,实现空间数据挖掘过程。以北京市中心城区的建设用地扩展为例,研究了城市建设用地的空间格局及其演变特征,为城市建设用地管理提供决策依据,同时也为城市建设用地数据的集成、分析和高层决策支持提供了方法论。For the characteristics of urban construction land data, such as multi-source, heterogeneous, multi-dimensional and high complexity, to mine the potential spatial information of urban construction land based on spatial data warehouse theory is discussed in this paper. Multi-dimensional data model-oriented urban construction land use is put forward and designed to build spatial data warehouses in the theme of urban construction land use and to achieve spatial data mining process. Taking construction land in Beijing central city for example, the spatial structure and evolution features of urban construction land are researched to provide methodology and basis for management, integration, analysis, and high-level decision-making of urban construction land.

关 键 词：城市建设用地 多维数据模型 空间数据仓库 数据挖掘 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] F293.2[天文地球—测绘科学与技术]