基于机器视觉的维氏硬度测量  

Measurement of Vickers hardness based on machine vision

作　　者：李建兴[1] 柏俊杰[2,3] 董健[4] 吴英[2] 

机构地区：[1]福建工程学院电子信息与电气工程系,福州350108 [2]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331 [3]东南大学仪器科学与工程学院,南京210096 [4]内蒙古科技大学信息工程学院,包头014010

出　　处：《制造业自动化》2012年第22期41-44,共4页Manufacturing Automation

基　　金：福建省资助省高校科研专项计划项目(JK2011038);国家自然基金(51105398)

摘　　要：设计了基于机器视觉的维氏硬度测量系统,提出了一种维氏硬度测量算法。基于位置聚类的方法,对压痕边界的边缘点进行有效提取与归类;先后两次基于最小二乘法对压痕边缘拟合,首先通过边缘拟合确定边缘直线的粗略位置,然后根据一次拟合方程剔除干扰点,再次拟合获得精准的边缘直线;为了有效的提高维氏硬度测量的精度,先对刻度线图像进行校正,获得了垂直于水平位置的刻度线图像后,再获取实际像素宽度。实践表明,该算法稳定性好、精度高,很好的满足了工业应用要求。

关 键 词：维氏硬度 位置聚类 最小二乘法 图像校正 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]