基于自律计算的主动入侵检测模型  

ProactiveIntrusion Detection Model Based on Autonomic Computing

作　　者：曹继邦[1] 吴庆涛[1] 郑瑞娟[1] 张聚伟[1] 

机构地区：[1]河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003

出　　处：《微电子学与计算机》2012年第12期31-35,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61003035;61142002);河南省科技攻关项目(112102210187)

摘　　要：针对传统入侵检测系统的被动检测机制问题,借鉴自律计算思想,提出了一个具有自律特性的主动入侵检测模型.该模型以自主管理器为核心,在Agent协同层引入拍卖机制感知系统环境变化和管理调配被管资源,自主处理入侵信息,实现对入侵行为的主动响应.实验结果表明,通过合理的参数配置,该模型能有效提高入侵检测系统的自适应性和检测准确率.Aiming at the defect of passive detection mechanism in traditional intrusion detection systems, a proactive intrusion detection model with autonomic characteristic is proposed in this paper. This model is based on autonomic manager and integrates multi-attribute Auction Mechanism into Agent coordination layer for perceiving the changing of the systems environment, adapting configuration management. Experimental results show that given an appropriate setting, the model can enhance the system~ s self-adaptive performance and obtain higher detection accuracy

关 键 词：入侵检测 自律计算 自主管理器Agent协同 主动检测 

分 类 号：TN47[电子电信—微电子学与固体电子学]