基于深度和广度的博弈学习模型  

Modeling of Game Learning Based on Depth and Width

作　　者：张登兵[1] 

机构地区：[1]盐城工学院经济管理学院,江苏盐城224051

出　　处：《数学的实践与认识》2012年第23期81-88,共8页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：2010年江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2010SJB630062);2011年度全国统计科研计划项目(2011LY102)

摘　　要：信息和理性在博弈学习中具有重要作用.博弈历史反映了博弈参与者的策略选择倾向,在一定程度上预示了博弈主体的行动规律.从主题、事件类型以及事件概率三个方面来描述历史的概念.由于博弈主体是有限理性人,他不能掌握全部的历史,也不能掌握全部博弈主体的博弈信息.深度就是指在时间轴上的纵向研究尺度.广度是指在每一期的博弈中,博弈者所能学习的对象的范围.由于博弈学习者的理性差异,他们在学习中往往采用不同的学习深度和广度.同样,也正是由于学习差异性的存在,才使得整个群体社会得以多样发展、共同繁荣.Information and rationality are important in game learning. Game history reflects the decision tendency of game players, and foreshows the behavior law of game agents. The paper describes the concept of history in three aspects： subject, classification and probability. Game agents having bounded rationality, he can＇t know the whole history and the information of all other agents. Depth is a vertical measure in time axis, and width means the scope of agents that the learner can learn from. Because of the differences in game learners, they usually use different levels of depth and width in game learning. And because of the same reason, the whole society can develop together with diversification.

关 键 词：博弈学习 深度 广度 有限理性 信息 

分 类 号：O225[理学—运筹学与控制论]