MCMC的发展和贝叶斯统计  

作　　者：曾平[1] 何鹏[1] 王婷[1] 曹红艳[2] 赵晋芳[2] 

机构地区：[1]徐州医学院,江苏省徐州市221002 [2]山西医科大学

出　　处：《中国医院统计》2012年第5期375-379,共5页Chinese Journal of Hospital Statistics

基　　金：江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目（2010SJB790037）;徐州医学院校级高等教育教改研究立项课题（Xjy201108）;2011年度徐州医学院科研课题;徐州医学院公共卫生学院科研课题（201107,201115）

摘　　要：马尔科夫蒙特卡洛算法（MCMC）的应用使得贝叶斯统计在过去20年得以迅速发展，已经越来越多地应用到医学和社会学等领域，本文主要非技术性地介绍MCMC算法的有关历史和涉及到的个人，以了解MCMC算法是如何进入统计学家的视线，以及MCMC算法是如何解决贝叶斯统计计算问题的。

关 键 词：马尔科夫蒙特卡洛 贝叶斯统计 随机模拟 统计计算 

分 类 号：R286.0[医药卫生—中药学]