基于降维比较的指横纹定位方法  

A location algorithm of inner-knuckle-print based on dimension reduction

作　　者：田永梅[1] 麻英晖[2] 祁乐陶 

机构地区：[1]河北大学电子信息工程学院,河北保定071002 [2]中国环境管理干部学院现代化教育中心,河北秦皇岛066004 [3]爱荷华州立大学计算机科学系,爱荷华州埃姆斯50011

出　　处：《河北科技大学学报》2012年第5期448-452,共5页Journal of Hebei University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60903089;61073121);河北省自然科学基金资助项目(F2009000215);河北省科技支撑计划项目(072135188)

摘　　要：针对指横纹感兴趣区域(ROI)难以准确、快速定位的问题,提出了利用降维比较进行定位的方法。该方法在图像定位阶段,对ROI特征图像在水平和垂直2个方向投影,实现了图像的降维,在保留特征信息的基础上降低了后续处理计算的时间复杂度。将降维后的2个一维向量进行比较,最终实现指横纹ROI的精准定位。相对于传统方法,本方法降低了运算的维数,算法复杂度低,速度快,实验结果验证了该方法的有效性。Considering the difficulty of accurately and fast location of ROI of inner-knuckle-print, a new location algorithm is presented forward based on dimension reduction. This algorithm transforms 2-dimension image data to two 1-dimension data by projecting the binary image in vertical and horizontal direction, and then aligns ROI images through the comparison of the two 1-dimension data. This leads to rapid and efficient recognition. The experimental results verify that it is rapid and effective than traditional methods.

关 键 词：GABOR滤波 图像投影 图像定位 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]