三参数Burr分布经验贝叶斯估计的渐近性  

作　　者：刘荣玄[1] 朱先阳[1] 安萍[1] 

机构地区：[1]井冈山大学数理学院,江西吉安343009

出　　处：《统计与决策》2012年第23期32-35,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11161024);江西省教育科学"十一五"规划资助项目(09YB070)

摘　　要：文章在平方损失下研究三参数BurrI分布族形状参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下,采用非参数估计方法导出了BurrI分布族形状参数的贝叶斯(Bayes)估计,利用历史样本采用密度函数核估计方法,构造了边缘密度函数及其导函数的估计,将它们代入Bayes估计式中,得到了形状参数的EB估计。在一定的条件下,证明所得到的EB估计具有渐近性,其收敛速度为n-γ(s-1)(δ-2)/δ(2s+1)。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。

关 键 词：BURR I分布 形状参数 平方损失 EB估计 渐近性 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]