基于镜头的视频场景构造方法研究  

CONSTRUCTION OF VIDEO SCENES BASED ON SHOTS

作　　者：熊华[1] 胡晓峰[2] 曹莉华[3] 柳伟[1] 

机构地区：[1]国防科技大学多媒体研究开发中心,长沙410073 [2]国防大学模拟中心,北京100091 [3]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310027

出　　处：《小型微型计算机系统》2000年第6期591-594,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：:九五国防预研基金资助

摘　　要：由于内容颗粒度过小 ,镜头层次的检索不能满足视频内容使用的需要 .场景是比镜头高一个层次的视频内容结构单位 ,能在一定程度上缓解镜头颗粒度过小的问题 .“场景”是一组镜头的集合 ,在内容上包含相似的对象或包含类似的背景 .本文提出了一种基于镜头构造视频场景的思路 ,包括三个环节 :镜头边界探测 ,镜头特征提取和镜头聚类 .在Video CAR原形系统的实践中 ,我们针对场景构造的特定任务 ,对这三个环节进行了详细设计 ,实现了双直方图镜头边界检测算法 ,HSV颜色直方图特征提取算法和自校正镜头聚类算法 .本文描述了这些算法的设计思路和实现要点 .文末给出了视频场景构造的典型实验结果 .In this paper, we argue that shots is incapable of real video content consumption because of its too small content granularity and we put forward the concept of 'scene' to partially solve this problem. Scene is a higher video content structure unit than shot. A scene is a cluster of similar shots that focus on same object(s) or display same background. We propose a complete 3 step solution to construct video scenes based on shots, including: shot boundary detection, shot feature extraction, and shots clustering. Specially chosen or designed algorithms for these three steps tuning towards the task of scene construction are described. They are: twin histogram comparison for shot detection, HSV color histogram calculation for feature extraction, and self adjusting iterative shot clustering. And an experimental result is appended and discussed.

关 键 词：视频场景 镜头探测 VideoCAR 直方图 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]