贝叶斯决策算法在物流需求分析中的应用  

Application of Bayes Decision Algorithm in Logistics Demand Analysis

作　　者：朱建新[1] 

机构地区：[1]浙江金融职业学院,浙江杭州310018

出　　处：《物流技术》2012年第11期284-286,共3页Logistics Technology

基　　金：浙江省教改项目"综合职业能力视角下的计算机信息管理专业实践教学体系构建与实践"(zc2010144)

摘　　要：为了对物流需求问题进行分析研究,首先总结了海内外学者在该领域的最新研究成果。在此基础上,引入贝叶斯决策方法,并将其成功拓展应用到物流需求分析领域。通过将历年中国物流市场相关数据引入拓展模型,成功预测了中国物流企业的未来市场需求,为中国物流企业平稳、有序、健康发展提岀了对策。In this paper, we first summarized the latest research findings in the field of logistics demand both at home and abrad, on the basis of whieh we introduced the Bayes decision algorithm into logistics demand analysis and then the basis of the relevant data of the logistics market of China in the past few years, sueeessfully forecast the market demand for the logistics enterprises of China.

关 键 词：贝叶斯决策方法 物流 物流需求分析 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]