基于本体和JESS的散杂货港口堆位分配专家系统设计和实现  

Design and Development of Bulk Cargo Port Stacking Slot Distribution Expert System Based on Ontology and JESS

作　　者：宋昕[1] 黄磊[1] 

机构地区：[1]北京交通大学经济管理学院,北京100044

出　　处：《物流技术》2012年第11期401-405,共5页Logistics Technology

基　　金：广东省教育厅产学研项目"广州港集团生产业务管理系统及通用软件产业"(2008B090500244);"基于RFID的港口汽车滚装管理系统应用示范工程"(2009B090300467)

摘　　要：以我国南方第一大港口集团广州港集团为背景,在对散杂货港口堆位分配业务规则充分调研和分析的基础上,针对目前堆位分配中存在的主要问题,结合本体和.JESS推理引擎技术,设计并开发了一个基于本体和JESS的港口堆位分配专家系统,并通过采用兼容性极强的J2EE-MVC三层架构,实现了本体和JESS与JAvA的融合。In this paper, in the case of the Guangzhou port group, the largest one in southern China, on the basis of a thorough survey and analysis of the rules for the allocation of stacking slots at the bulk cargo porl, in view of the existing problems and integrating the ontology an d JESS inference engine technology, designed and developed a stacking slot allocation expert system, and then, through adopting the widely compatible three-layered J2EE-MVC architecture, realized the fusion of the ontology with JESS and JAVA.

关 键 词：专家系统 本体和JESS 散杂货港口 堆位分配 堆位匹配度评价 系统开发 

分 类 号：U651.4[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]