检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐海波[1] 何小敏[1] 刁建彬 许亮[1,2] 李秀喜[3]
机构地区:[1]广东工业大学自动化学院,广东广州510006 [2]广东振声科技股份有限公司,广东梅州514795 [3]华南理工大学化学与化工学院,广东广州510064
出 处:《爆破器材》2012年第6期19-22,26,共5页Explosive Materials
基 金:广东省科技计划项目(2010B010700005);国家科技支撑计划课题(2012BAK13B02);2010年现代信息服务业发展专项资金;编号:粤经信软信[2010]871号
摘 要:针对工业炸药自动包装过程药卷在线传输姿态异常问题,运用机器视觉检测技术,提出药卷传输姿态在线检测方法。该方法提取药卷在传输过程中的特征线段,形成基于边缘直线检测和矩形定位的传输姿态检测方法。利用Visual studio C和OpenCV实现算法及仿真实验。实验结果表明,两种方法的检测速度可以满足包装生产线速度,且可以快速准确地对异常姿态药卷识别与诊断。To solve the problem of abnormal profile for industrial explosive cartridges during automatic packing process, an on-line inspection method is presented by using machine vision inspection technology. During the transmission process, the feature line of industrial explosive cartridges in these images are extracted, and both the transmission detecting method based on edge-line detecting and rectangle locating method are constructed. Algorithms and simulation experiments are performed by using Visual Studio Ca and OpenCV. Experimental results show that detection speeds of both methods can satisfy the requirement of a packaging produetion line, and can identify and diagnose for abnormal profile for industrial explosive cartridges accurately and quickly.
分 类 号:TD235.21[矿业工程—矿井建设] TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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