用劈窗算法反演地表温度的通道问题讨论  

Discussions on Using Channels of Split-window Algorithm to Retrieve Earth Surface Temperature

作　　者：孟鹏[1,2] 胡勇[1] 巩彩兰[1] 栗琳[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院上海技术物理研究所,上海200083 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《国土资源遥感》2012年第4期16-20,共5页Remote Sensing for Land & Resources

基　　金：中国科学院上海技术物理研究所创新专项(编号:Q-ZY-19);国家科技支撑计划课题(编号:2012BAH31B02)共同资助

摘　　要：劈窗算法是基于热红外遥感数据反演地表温度中应用较为广泛、且简单有效的算法之一,所使用的热红外通道主要位于10～13.3μm(1 000～750 cm-1)波长区间内,很少考虑8～9.09μm(1 250～1 100 cm-1)区间内的通道数据。为了探讨更多的适合于反演地表温度的通道数据,结合劈窗算法基本公式的推导过程,归纳出了与通道设置相关的问题,并针对这些问题在10～13.3μm(1 000～750 cm-1)和8～9.09μm(1 250～1 100 cm-1)区间内进行了数值模拟分析。结果显示,用基于此推导劈窗算法,通过迭代求解,利用8～9.09μm(1 250～1 100 cm-1)和10～13.3μm(1 000～750 cm-1)波长区间内数据进行温度反演的结果非常接近,因此认为,将8～9.09μm(1 250～1 100 cm-1)波长区间内的数据用于劈窗算法反演地表温度具有一定的可行性。Being simple and effective,the split-window algorithm based on thermal infrared remote sensing is widely used to retrieve surface temperature.The method mainly uses thermal infrared bands in 10～13.3 μm（1 000～750 cm-1） range,neglecting bands in 8～9.09 μm（1 250～1 100 cm-1） range.This paper analyzes the process of deriving the formula of the split-window algorithm,summarizes the problems associated with the channel setting and makes numerical simulation analysis in the 10～13.3 μm（1 000～750 cm-1） and 8～9.09 μm（1 250～1 100 cm-1） ranges to solve the problems.The results show that split-window algorithm derived on the basis of this approach has similar performance in both 10～13.3 μm（1 000～750 cm-1） and 8～9.09 μm（1 250～1 100 cm-1） spectral ranges.Therefore,it can be concluded that the spectral range in 8～9.09 μm（1 250～1 100 cm-1） range can also be used to derive split-window algorithm for thermal remote sensing.

关 键 词：劈窗算法 地表温度 热红外通道 MODTRAN 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]