遥感影像道路网提取算法研究现状  

Road Network Extraction Algorithm of Remote Sensing Image Research

作　　者：孟立轲[1,2] 冯伍法[1] 李润生[1] 谭攀[3] 吴晓东 

机构地区：[1]解放军信息工程大学地理空间信息学院 [2]96656部队 [3]78155部队 [4]61365部队

出　　处：《影像技术》2012年第6期41-44,共4页Image Technology

摘　　要：遥感影像道路网的提取一直是国内外学者研究的热点,本文详细介绍了目前道路网提取的研究现状,对基于梯度运算和道路骨架线抽取的提取算法、基于高斯尺度空间的边界线提取算法的原理以及提取效果进行了分析和比较,以为下一步研究提供理论支持。Remote sensing image road network extraction has been a hot research scholars at home and abroad, this paper introduces the current research status of road network extraction, analyses and compares the principle and the extraction effects of extraction algorithm based on classification, extraction algorithm based on ACE, extraction algorithm based on the gradient and road skeleton, extraction algorithm based on the Gauss scale space boundary, provides the academic support for the next step research.

关 键 词：遥感影像 道路网提取 ACE算法 高斯尺度空间 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]