一种基于人工免疫的Web文本分类方法研究——以Web信息分类为例  

作　　者：何晓庆[1] 贾钊[2] 

机构地区：[1]四川大学图书馆,成都610064 [2]西安通信学院,西安710106

出　　处：《图书馆理论与实践》2012年第11期10-12,共3页Library Theory and Practice

基　　金：四川省教育厅高校图书馆情报与文献学规划项目;四川大学中央高校基本科研业务经费研究专项资助项目(项目编号:skq201239);教育部人文社会科学研究青年基金项目(项目编号:11YJC870002)阶段性研究成果

摘　　要：在政府灾害管理决策等涉及社会领域较广的公共信息管理领域,从海量Web文本找到有用的信息和知识成为一种迫切的需要。本文依据生物免疫的相关特点,结合动态耐受和克隆选择特性,提出一种基于人工免疫的文本分类器生成方法,并对该方法产生的文本分类器进行测试。实验结果表明,该分类器对文本能保持较高的正确识别率,具有较好的自适应性和多样性。

关 键 词：人工免疫 文本分类 抗原 抗体 

分 类 号：G254.1[文化科学—图书馆学]