传感器网络中鲁棒性虚假数据过滤方案  

Robust filtering false data scheme in sensor networks

作　　者：李素君[1] 周波清[1] 羊四清[1] 

机构地区：[1]湖南人文科技学院计算机系,湖南娄底417000

出　　处：《计算机工程与应用》2012年第35期67-70,232,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.11071272);湖南人文科技学院青年基金(No.2010QN02)

摘　　要：虚假数据攻击不仅误导基站做出错误的决定,同时也会耗尽宝贵的网络资源。提出了一个鲁棒性虚假数据过滤方案(a Robust Filtering False Date scheme,RFFD)。该方案主要包括一个密钥管理架构及与之对应的虚假数据过滤安全机制两个部分。理论分析和模拟实验表明,与SEF方案相比,RFFD方案过滤虚假数据包的性能显著提高。False data injection attacks not only cause Base Station（BS） to make wrong decisions, but also drain out the significant sensor network resources. A Robust Filtering False Date Scheme （RFFD） is proposed. The scheme consists of two major components： one is the underlying key management framework and the other is the filtering false data security mechanism. Theoretical analysis and simulation results show that RFFD scheme can substantially improve the capacity of filtering false data packets compared with SEF scheme.

关 键 词：传感器网络 安全 密钥管理 虚假数据过滤 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]