信念传播算法在分类模型中的应用  

作　　者：刘洁晶[1] 张建光[2] 

机构地区：[1]衡水学院教务处,河北衡水053000 [2]衡水学院数学与计算机学院,河北衡水053000

出　　处：《福建电脑》2012年第10期6-6,12,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：衡水学院2010年院级教改重点课题(jg2010010)

摘　　要：本文主要讨论信念传播算法(BP算法)在Bayesian network模型的理论表示以及在分类中的实际应用,与传统的ICM-MRF模型相比,减少了分类时间,提高了分类质量。

关 键 词：信念传播算法 ICM-MRF模型 BAYESIAN NETWORK 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]