多时间序列关联规则分析的论坛舆情趋势预测  

Forum Sentiment Trend Prediction Based on Multi Time Series Association Rule Analysis

作　　者：钱爱玲[1] 瞿彬彬[2] 卢炎生[2] 陈攀攀[1] 陈国栋[1] 

机构地区：[1]台州学院数学与信息工程学院 [2]华中科技大学计算机科学与技术学院

出　　处：《南京航空航天大学学报》2012年第6期904-910,共7页Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics

基　　金：国家自然科学基金(61100060)资助项目;教育部人文社会科学研究青年基金(11YJCZH008)资助项目

摘　　要：为了预测论坛舆情及其动态演变趋势,基于多时间序列的关联分析,集中分析了论坛中3个量的时间序列之间的关联规则:活跃者之间的关系强度的时间序列、坚定支持者人数的时间序列以及坚定支持者成员的变化频度的时间序列。然后给出了一种新的基于多时间序列关联分析的论坛舆情预测算法(Forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis,TPMTSA),并在真实数据集和拟合数据集上进行了大量的实验。结果表明:TPMTSA算法具有有效性和较高的运行效率。研究结果可用于论坛舆情预警监控。In order to predict the e,,;olving trend of forum sentiment, based on the association analysis of multi time series, the association rules of three-quantity time series over forum sentiment are anlyzed, namely, the strength of relationship between actors, the number of pillars, and the changing frequency of pillars. Then a novel prediction algorithm, forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis（TPMTSA）, is proposed. Extensive experiments over real and synthetic datasets are conducted. Results show the effectiveness and the efficiency of TPMTSA. The research re- suits can be used to monitor the forum opinion.

关 键 词：论坛舆情 趋势预测 时间序列 关联分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]