混合蛙跳算法综述  

Review of Shuffled Frog Leaping Algorithm

作　　者：邹采荣[1] 张潇丹[2] 赵力[2] 

机构地区：[1]佛山科学技术学院,佛山528000 [2]东南大学信息科学与工程学院,南京210096

出　　处：《信息化研究》2012年第5期1-5,共5页INFORMATIZATION RESEARCH

基　　金：国家自然科学基金项目(No:60872073;No:60975017;No:51075068);广东省自然科学基金(10252800001000001)

摘　　要：混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)是一种基于后启发式的新型群体智能优化算法。本文围绕混合蛙跳算法展开深入的研究,首先介绍混合蛙跳算法的数学模型,设计出算法的实现流程,其次总结混合蛙跳算法的研究现状,最后对混合蛙跳算法进行展望。Shuffled frog leaping algorithm（SFLA） is a sort of new post-heuristic swarm intelligence opti mization algorithm based on the post-heuristic computing technique. The shuffled frog leaping algorithm is re- searched deeply in the paper： the mathematical model of the shuffled frog leaping algorithm is firstly introduced and the algorithm implementation process is given, the research status of the shuffled frog leaping algorithm is summarized next, and the outlook of the shuffled frog leaping algorithm is prospected finally.

关 键 词：混合蛙跳算法 后启发式 群体智能优化算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]