检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:鲜国建[1] 赵瑞雪[1] 朱亮[1] 寇远涛[1]
机构地区:[1]中国农业科学院农业信息研究所,北京100081
出 处:《现代图书情报技术》2012年第10期16-20,共5页New Technology of Library and Information Service
基 金:国家"十二五"科技支撑计划项目"科技知识组织体系共享服务平台建设"(项目编号:2011BAH10B03-3)的研究成果之一
摘 要:采用W3C推荐的标准SKOS将农业科学叙词表(CAT)中的叙词及词间语义关系进行描述,通过编写转化程序,将存放于数据库中的CAT自动批量地转化为CAT/SKOS格式。基于转化得到的CAT/SKOS以及开源全文检索引擎Solr和优化后的Lucene-SKOS插件,完成了百万级中外文农业科技期刊文摘的语义索引。同时,基于CAT/SKOS中的语义关系,实现一个可支持跨中英双语、可扩展和重构检索条件的智能检索原型系统,并对CAT在关联数据的构建与应用等方面进行展望。This paper represents the descriptor, non - descriptor and semantic relationships of Chinese Agricultural The- saurus (CAT) as SKOS, and develops an application to convert CAT to CAT/SKOS automatically, and indexes millions of agricultural abstracts semantically based on CAT/SKOS, Solr and the improved Lucene -SKOS plugin. Then it realizes a semantic retrieval prototype system, which supports cross -language search (Chinese and English) , and can also extend and reconstruct the query based on semantic relationship in CAT/SKOS. Finally, the authors make some prospects on the future applications of CAT/SKOS such as the publication as Linked Data.
关 键 词:农业科学叙词表 SKOS Lucene—SKOS 语义索引 语义检索
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