基于核密度估计的可变码率视频流量预测算法  

Prediction Algorithm for VBR Video Traffic Based on Kernel Density Estimation

作　　者：吴俊琦[1] 倪宏[1,2] 李俊[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230027 [2]中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,北京100180

出　　处：《计算机工程》2012年第24期262-265,共4页Computer Engineering

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(Wk2100100006)

摘　　要：为解决实时可变码率(VBR)视频在传输中难以准确预测流量的问题,提出一种变带宽核密度估计算法。该算法以核密度估计算法为基础,针对VBR视频的场景切换特性动态改变各样本点的带宽,加快算法收敛速度。仿真结果表明,与变步长归一化最小均方法相比,该算法能够减少10%左右的预测误差,保证流量预测具有较高的预测精度。In order to reduce the difficulty of predicting the real-time Variable Bit Rate（VBR） video traffic,this paper proposes a novel algorithm called VBKDE（Variable Bandwidth Kernel Density Estimation）.The algorithm is based on kernel density estimation.It dynamically updates the bandwidth of every sample when the scene change happens so as to accelerate the convergence.Simulation results show that,compared with variable step size normalized least mean square,the algorithm can reduce prediction errors by 10%.

关 键 词：动态带宽分配 可变码率 MPEG-4视频 实时预测 变带宽核密度估计 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]