B-Kriging模型的构造方法研究  

作　　者：褚学征[1] 史会轩[2] 

机构地区：[1]中冶南方工程技术有限公司技术研究院,湖北武汉430223 [2]国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司测控技术事业部,湖北武汉430074

出　　处：《荆楚理工学院学报》2012年第7期20-26,共7页Journal of Jingchu University of Technology

摘　　要：针对新型机械设备仿真优化过程中普通Kriging模型无法建立的问题,给出一种新的Kriging模型构建方法—B-Kriging模型。采用贝叶斯变量选择技术构建泛Kriging模型的线性回归部分,并提出公共变量一次候选项的强制保留机制,有效的解决了B-Kriging模型排除公共变量造成整个系统变量传递受阻与无法解耦的问题。最后,通过组合悬臂梁的计算验证,证明B-Kriging模型在变量和模型无法预测的情况下,能够很好地构建近似模型并增加近似模型的精度,提高了新型机械设备进行系统级仿真优化的解耦可靠性和可行性。

关 键 词：B—Kriging模型 贝叶斯变量选择 近似模型 线性回归 

分 类 号：TP391.73[自动化与计算机技术—计算机应用技术]