结合SIFT和Krawtchouk矩不变量的图像配准方法  

Image registration based on SIFT and Krawtchouk moment invariants

作　　者：王海凤[1,2] 范辉[2] 李晋江[2] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014 [2]山东工商学院计算机科学与技术学院,山东烟台264005

出　　处：《计算机工程与应用》2013年第1期202-205,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60773053;No.60970105);山东省自然科学基金(No.Y2007G22;No.ZR2009GQ005);山东省教育厅科技计划(No.J08LJ06)

摘　　要：提出了一种基于SIFT和Krawtchouk矩不变量的图像配准方法。通过SIFT关键点检测方法检测关键点;对每个关键点计算其邻域的Krawtchouk矩不变量,并将其构成描述关键点的特征向量;计算关键点特征向量之间的欧氏距离找出相匹配的关键点对。实验结果表明,该算法的配准性能与标准SIFT算法相当,而运算速度比标准SIFT算法有较大程度提高。This paper proposes an image registration based on SIFT （Scale Invariant Feature Transform） and Krawtchouk moment invariants. Key points are extracted from images by applying SIFT. Then Krawtchouk moment invariants from the image region around key point are calculated, and these Krawtchouk moment invariants constitute feature vectors to describe the key point. Finally, key points are matched by calculating the Euclidean distance of feature vectors. The results of experiments show that the algorithm which has the same performance with the standard SIFT is more rapid than the standard SIFT.

关 键 词：图像配准 尺度不变特征变换(SIFT) 特征描述 Krawtchouk矩不变量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]