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机构地区:[1]清华大学生命科学学院教育部生物信息学重点实验室,生物膜与膜工程国家重点实验室,北京100084
出 处:《生物信息学》2012年第4期229-233,共5页Chinese Journal of Bioinformatics
基 金:国家973计划(No.2009CB918801;No.2011CBA00802);国家自然科学基金(No.31171274)
摘 要:已有研究通过计算和实验的手段,证明了不同的microRNA(miRNA)通过相互之间的合作,来共同调控它们所共有的靶基因。对miRNA之间这种合作行为的特性的研究,能够帮助我们更好的理解miRNA的调控机理。本文建立了一个网络来描述miRNA之间的合作关系,并通过对该网络的分析,得出了四点关于miRNA调控机制的性质。第一,基因靶标数目越多的miRNA倾向于与越多的miRNA伙伴进行合作。第二,进化上保守的miRNA所具有的共调控伙伴的数目显著多于非保守的miRNA。第三,以上的性质是跨物种的存在的(人与小鼠)。第四,miRNA与蛋白质在系统层面性质存在一定的相似。Both computational and experimental studies have confirmed that different microRNAs cooperate with each other to regulate the target genes they share. Understanding of the properties of such cooperation among mi- croRNAs may help us know more about the microRNA regulation mechanism. In this research, a network was con- strueted to describe the cooperation among microRNAs. Four properties of the microRNA regulation mechanism were discovered through a topological study of the network. First, a microRNA with more target genes tend to coop- erate more with other microRNAs. Second, the conserved microRNAs have significantly more co - regulators than poorly conserved microRNAs. Third, these two properties are well maintained in different species (both human and mouse). Last but not least, there are system level similarities between microRNAs and proteins.
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