基于BP网络的信息系统实用化评价方法研究  

Research on Information System Practical Evaluation Method Based on BP Network

作　　者：张超[1,2] 魏理豪[1,2] 王甜[1,2] 

机构地区：[1]广东电网公司信息中心,广州510600 [2]广东电网公司信息化评测实验室,广州510600

出　　处：《现代计算机》2012年第24期15-19,共5页Modern Computer

摘　　要：针对当前信息系统实用化评价方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的信息系统实用化评价方法。在分析影响信息系统实用化评价因素的基础上,将遗传算法神经网络原理引入信息系统实用化评价,成功构建基于BP神经网络的信息系统实用化评价模型。实证表明该模型能够优化实用化评价的过程,模型评价结果较客观准确。According to the existing insufficiency of the current practical evaluation method of information system, proposes the practical evaluation method based on the BP neural network. Analyses the impact of information system on the basis of practical evaluation factors, introduces genetic algo- rithm of neural network into the practical evaluation of information system, and it leads to the successful construction of practical evaluation model to the information system based on BP neural network. Empirical study shows that the model can support the traditional information level evaluation process complexity, evaluation result is objective and reasonable.

关 键 词：BP神经算法 信息系统 实用化评价 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP315[自动化与计算机技术—控制科学与工程]