检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李虹[1]
机构地区:[1]吉林交通职业技术学院汽车工程分院,长春130012
出 处:《气象水文海洋仪器》2012年第4期115-118,共4页Meteorological,Hydrological and Marine Instruments
基 金:科技部科研院所技术开发研究专项资金(国科发则:20075050);吉林交通职业技术学院改革发展创新专项基金(No.2011030306)
摘 要:路面状态的自动识别,对于减少交通事故、提高智能交通系统决策的实效性具有重要意义。文章阐述了路面状态识别技术的国内外发展现状,分析了路面状态识别方法各自的优势和弊端,介绍了基于机器视觉的视频图像识别方法和路面状态识别技术,并指出了未来发展趋势。It is significant that automatic identification of pavement state can improve the effectiveness of ITS decision and reduce the number of traffic accidents.This paper describes the present development situation at home and abroad for recognition technology of pavement state,and analyses its advantages and disadvantages.Then,the video image recognition based on machine vision and recognition technology of pavement state is introduced.The proposal for its future trend is also put forward.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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