动态贝叶斯网络在蜜罐上的研究与应用  

Dynamic Bayesian Network in the Study and Application of Honeypot

作　　者：鲍巍[1] 于博[1] 

机构地区：[1]河南建筑职业技术学院,河南郑州450007

出　　处：《计算机安全》2012年第12期46-49,共4页Network & Computer Security

摘　　要：为解决蜜罐捕获数据分析问题,采用动态贝叶斯网络的方法,分析蜜罐获取的数据,根据贝叶斯的递推公式对攻击行为进行预测,并将它应用于数据的分析,实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。In order to solve the problem of honeypot data capture and analysis, Using dynamic Bayesian network method. Analysis of honeypot data access, According to Bias recursion formula on aggressive behavior prediction, And its application in data analysis, Experimental results show that this method is correct and effective.

关 键 词：贝叶斯网络 数据捕获 预测分析 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]