基于Elman型神经网络的电力系统短期负荷预测研究  

作　　者：刘爽 

机构地区：[1]黑龙江省电力公司牡丹江电业局,黑龙江牡丹江157000

出　　处：《民营科技》2012年第12期66-66,共1页

摘　　要：针对现代电力系统负荷易受温度和日期类型(即工作日和休息日)影响的特点,将温度和日期类型作为预测模型的输入,建立了一个综合考虑各种因素,采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型。由于Elman神经网络具有动态递归性能,可增强预测模型的适应性。

关 键 词：短期负荷预测 ELMAN神经网络 MATLAB神经网络工具箱 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]