Deep Web中整体模式匹配方法的研究  

A Method of Deepweb Schema Matching Based on Data Mining

作　　者：邵秀丽[1] 刘一伟[2] 刘磊[1] 

机构地区：[1]南开大学信息技术科学学院,天津300071 [2]北京大学数学学院,北京100871

出　　处：《南开大学学报（自然科学版）》2012年第5期24-31,共8页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis

基　　金：天津市重点项目(11JC2DJC28100);国家科技支撑课题(2012BAF12B00)

摘　　要：在深入分析研究现有Deep Web模式匹配技术的基础上提出了一种新的模式匹配方法——整体模式匹配方法,通过数据挖掘的方法一次性发现多个模式间的复杂匹配,经实验和实际运行表明该方法具有较好的运行结果.A new approach named by holistic schema matching is proposed based on deeply analyzing and researching current technology for schema matching. This approach discovers the n-ray complex matching between multiple schemas at the same time by data mining. The experiment and the actual operation indicate that this approach has a fairly good result.

关 键 词：DEEP WEB 复杂匹配 数据挖掘 整体模式匹配 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]