基于支持向量机的4-135柴油机故障诊断  

作　　者：田智辉[1] 

机构地区：[1]西安石油大学机械工程学院,陕西西安710065

出　　处：《科协论坛（下半月）》2012年第12期45-46,共2页Science & Technology Association Forum

摘　　要：利用小波包能量法提取数据特征值,减轻了通过波形分析法所需要做的大量特征提取工作;并且利用支持向量机(SVM)作为故障分类模型,结合能量法所提取的特征数据,最终得出的结果稳定准确率高。最后拓展讨论了选取不同归一化数据处理方法或不归一化,以及选用不同核函数对最终结果(准确率)的影响。

关 键 词：故障诊断 柴油机 小波分解 支持向量机(SVM) 

分 类 号：TK428[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]